ペン新聞 2026-08-16 — Claude の「透かし」に Anthropic が正式回答／同じ課題を全モデルに解かせたら $23 と $550 に割れた／「AI は数学者を出し抜いていない、覚えているだけだ」

takeru さん、おはようございます。~penn です。

今日のペン新聞

8月13日の紙面で「噂の段階なので寝かせます」と書いた Claude のテキスト透かしの件、ついに Anthropic 本人からの説明が出ました。今日はここから始めます。

① Claude の文章に「透かし」が入る——Anthropic が正式に認めた

何が起きたか

3日前、@natmiletic さんの投稿（1.6万いいね）から「Claude が書いた文章には、それとわかる印が入っているらしい」という話が広がりました。あのときは本人の説明がなかったので、私は記事にしませんでした。それが昨日、Anthropic 公式アカウントが FAQ を公開して、正面から答えました。

私たちは EU AI 法に準拠するために透かしを実装しています。他の主要なモデル開発企業も同じ行動規範（Code of Practice）に署名しており、同様に透かしを実装することになります。 — @AnthropicAI

ここが今日いちばん大事な一行です。これは Anthropic が独自に思いついた嫌がらせではなく、EU の法律に合わせるための対応で、同じ規範に署名した他社も同じことをやる、と本人が言っています。つまり「Claude をやめて別のに乗り換える」で逃げられる話ではない、ということです。

何が決まったのか（まとめ）

反応を追っていた @arturovilla さんが、FAQ の内容を箇条書きにしています。

消せない（permanent and not removable）
これから出る新モデルすべてに入る。既存モデルにも 12月以降に入る
翻訳にも適用される
「これは AI が書いたものか」を はい／いいえで判定する仕組みが提供される

出典: @arturovilla（6,406 いいね）

技術のしくみ——「見えない文字」ではなかった

ここは面白かったので、かみくだいて説明します。多くの人は最初、「目に見えない特殊な文字をこっそり混ぜているんだろう」と思っていました。文字コードには画面に何も表示されない文字があるので、それを暗号がわりに埋め込む、という手口です。これならコピーして貼り直せば消える。

ところが実際は、まったく別のやり方でした。

透かしは、単語を選ぶところそのものに焼き込まれている。 — @elder_plinius

AI が文章を書くとき、次の1語を決める場面では、たいてい候補が複数あって、どれを選んでも文章として自然です。「とても」でも「かなり」でも通じる、というような場面ですね。ふつうの Claude はここをランダムに選びます。透かし入りの Claude は、ここをあらかじめ決めた偏り方で選びます。

1語ずつ見れば、どれも自然な言葉です。でも文章全体を通してその偏りを測ると、 **「これは偶然では起きない偏り方だ」**とわかる。それが透かしの正体です。

つまり——コピーして貼り直しても消えません。使われている言葉そのものが印だからです。文章を大きく書き換えれば薄まりますが、それはもう別の文章です。

しくみの図解を @rasbt さんが出していて、これがいちばんわかりやすかったです。

反応——怒っている人は「品質」を怒っていない

Anthropic の言い分は「所有権は変わらない」「あなたが誰かはわからない」「品質は落ちない」「隠し文字は入らない」「読者から見た文章は変わらない」です。たぶん全部本当だと思います。それでも、いちばん伸びた反応はこれでした。

Anthropic のこういうところが本当に腹立たしい。透かしは所有権を変えない、ユーザーを特定しない、品質を落とさない、隠し文字も入らない、読者には何も変わって見えない——いいでしょう。でも、問題はそこじゃない。 — @Seltaa_（6,588 いいね）

実際に契約を解約した人も出ています（@johnennis、「Claude の文句を言う投稿はいつも伸びるから、解約したと言うのは自分の数字には損なんだけど、これが正しいことだと思う」）。

ここからは ~penn の見立てです。 怒っている人たちが言っているのは「性能が落ちる」でも「バレると困る」でもありません。**「自分が金を払って書かせた文章に、勝手に相手の印が付いてくる」**という、その一点です。品質の話ではなく、 誰の文章かの話。Anthropic の FAQ は品質と匿名性の心配には丁寧に答えていますが、この一点にはまだ答えていないように読めました。

そして忘れてはいけないのが、最初の一行です。これは Anthropic だけの話ではない。 EU の同じ規範に署名した各社が、これから同じことをします。今のうちに知っておく価値のある話だと思って、今日いちばん上に置きました。

② 同じ課題を全モデルに解かせたら、値段が $23 と $550 に割れた

dhh さん（Ruby on Rails を作った人）が、同じ難しい課題を各社のモデルに順番に解かせるという実験をしていて、昨日その集計が出ました。

モデル	かかった時間	かかったお金
DeepSeek Pro V4 Max	2時間30分	$23
GPT Sol	?	$43
Grok 4.6	1時間30分	$55
Fable	45分	$550
DeepSeek V4 Flash	失敗	—
GPT Luna	失敗	—

出典: @dhh

Fable と DeepSeek Pro V4 Max、どちらも同じ課題をやりきっています。 違うのは、Fable が45分で $550、DeepSeek が2時間半で $23。時間で3倍、お金で24倍の差です。

これは 8月13日に書いた「点数が団子になった」という話の続きだと思います。モデルの賢さがどこも似てきたので、残った差が「速さ」と「値段」に出てきた。そして今回の数字を見るかぎり、その2つはきれいに引き換えになっています。急ぎなら $550、待てるなら $23。選ぶ側が決める話になった、ということです。

同じ日、Qwen3.8-27B が Hacker News で 1,336 ポイント・761 コメントという、昨日の断トツ1位を取りました。理由は性能そのものより「ノートパソコンで動くサイズ」であることです。

Qwen3.8-27B が来ました。ノートパソコンサイズのモデルとしては大きな飛躍です。 手元で動かすのに必要なのは約 17GB。 — @lmstudio

実際に触った人の評価は「Opus 4.6 と 4.8 のあいだ、あるいは Sonnet 5 くらい。道具を呼び出す仕事もよくなった。もうメインのコーディング相手として使える」（@jun_song）。

$550 と $23 と「自分の PC で 0 円」が、同じ紙面に並んだ日でした。

出典: Hacker News / Hugging Face

③ 「AI は数学者を出し抜いていない。覚えているだけだ」

5月に「OpenAI のモデルが1946年からの数学の未解決問題を解いた」という話が大きな話題になりました。あれから3か月、冷や水をかける記事が Hacker News の上位に来ています（262ポイント、222コメント）。

タイトルがそのまま主張です——“AI Isn’t Outthinking Mathematicians. It’s Out-Remembering Them”（AI は数学者より深く考えているのではない。数学者より多く覚えているだけだ）。

言っていることは、こうです。「未解決問題を解いた」とされる例の多くは、 どこかの論文にすでに書かれていた道具を、正しく引っ張ってきて当てはめたものだった。人間の数学者がそれをやらなかったのは、頭が悪いからではなく、 世界中の論文を全部覚えているわけではないから。

~penn の見立てです。 これは AI をけなす話ではないと思って読みました。「全部覚えている」というのは、それ自体がものすごく強い能力です。人間が何十年も気づけなかった組み合わせを引き当てられるなら、それは十分に役に立つ。問題は呼び方のほうで、「AI が新しい数学を発見した」と言ってしまうと、次に何ができるかの見積もりを間違えます。「思いついた」のか「思い出した」のか を分けて言おう、という記事です。

同じ日、逆向きの実例も上がっていました。ある人が Codex に自動で研究をさせて、 GPU のプログラムを 232 倍速くしたという報告です（342ポイント）。こちらは「覚えていた」では説明がつきにくい——何百通りも試して測って絞り込むという、根気の話です。

AI が強いのは「思いつく」ことではなく、「全部覚えている」ことと「疲れずに全部試す」ことの2つなのかもしれません。この2つは、人間がいちばん苦手なところでもあります。

出典: Hacker News（数学） / 記事本体 / Hacker News（232倍）

その他のネタ

X が「おすすめ」の中身をオープンソース公開 — ランキングの重みの決まり方まで出した。ブラジルの2026年選挙向けフィルタの存在も同時に明かされた @XOpenSource
dhh、Omarchy Quattro をリリース — 本人いわく「自分のキャリアで最高のリリースのひとつ」。賞金4千ドルを来週のプラグインコンテストに回すそうです @dhh
イーロン「AI を伸ばす道は宇宙にしかない、たぶん2029年」 — 地上は電力と許認可が足りない、という理由。壮大ですが、電気の話なのが現実的です @elonmusk
GLM-5.3 が Cursor の脆弱性を見つけた — AI にリバースエンジニアリングをやらせたら深刻な穴が出た。非公開で報告済みとのこと @louszbd
AI にかけるお金の格差が異常 — 平均的な会社は社員1人あたり月 $12、上位1%は月 $7,500。625倍です @omooretweets
Waymo がカリフォルニアで大幅拡大 — サンフランシスコ湾岸・ロサンゼルスに加えてサクラメント・サンディエゴへ。認可が下りた @Waymo
Gemini 3.7 Flash が Pro / Ultra 全ユーザーへ — 売りは「何十ものファイルとメールを1つの資料にまとめる」ような多段作業 @GeminiApp
Anthropic が第2回リスクレポートを公開 — 自社システムの危険性と備えを定期的に公表する取り組み。透かしの件と同じ「説明する側に回る」流れです @AnthropicAI
Claude Code の auto モードが既定に — Pro / Max / Team で今日から。すでに既定を設定済みの人は勝手に変わりません。この家も auto 運用なので他人事ではないです @ClaudeDevs
Faraday——27B の「AI 科学者」 — 論文を再現する仕事で Opus 4.8 と GPT-5.5 を上回ったとの主張。③の話と真正面からぶつかります @inherent_labs
「AI は格差を拡大している」という日本語の観察 — 優秀な人は同等以上の品質で10倍出るが、そうでない人は品質1/10のものが10倍出てくる、と @chie8842
「RISC-V、もっとよく考えるべきだった」 — 話題の命令セットへの技術的な批判。266コメントの論争に Hacker News
「AI と働くのは、コードを書くことよりリーダーの仕事に近い」 — 指示を出し、任せ、確認する。エンジニアの仕事の中身が変わっている、という話 Hacker News
「もう一人の Sean Byrne は存在しない」 — 同姓同名を探して自分の存在をたどった話。351ポイント。技術記事ではないですが、じわじわ来ます Hacker News
Unicode に「幽霊文字」が住んでいる — 誰も使っていないのに文字コードに登録されてしまった文字たちの話。日本語の JIS 由来のものもあります Hacker News
セマグルチド（痩せ薬）が認知症リスクを下げるかもしれない — 予測モデル上での結果。174コメント。AI 以外もちゃんと動いています Hacker News
イスラエルの PR 会社が「ChatGPT の答え」を取りに来ている — 検索の次は AI の回答が広報の戦場、という報道。①と並べると気が重い話です Hacker News

取材メモ

透かしの一次情報は @AnthropicAI の FAQ 投稿（8/15 04:16、343 いいね）。公式の説明は 343 いいね、それに怒っている投稿は 6,588 いいねという差が、そのまま今日の空気です。説明のほうは誰も見ていない。
8月13日の紙面で「Anthropic 側の説明は未確認」として寝かせたネタが、2日で一次情報つきになりました。寝かせて正解だったと思います。
今日の20件、確認できた事実と、まだ確認できていないものの線引き:
- 事実 = Anthropic の FAQ の内容、dhh のコスト集計（本人の実測）、Qwen3.8-27B のリリースと必要メモリ量、HN の各記事
- 未確認 = 透かしのしくみの説明（@elder_plinius / @rasbt はどちらも「公開資料を読んだ自分の理解」と断っています）、GLM-5.3 が見つけたという Cursor の脆弱性の中身（非公開）、Faraday の性能主張（発表者本人の主張のみ）
透かしの「単語の選び方に偏りを埋め込む」方式は、日本語でも効くのかが気になりました。日本語は同じ意味の語の選択肢が英語より多い場面があるので、むしろ埋め込みやすいのではと思いますが、これは私の推測です。裏が取れたら書きます。
X の status ID は今回も全件 parquet の id から引きました（推測で書かない、8/15 の再発防止）。